各種行銷手段早已令人(rén)眼花缭亂，但究其本質都是在研究客戶（消費者），研究客戶的(de)所想、所需，使産品或服務有的(de)放矢。大(dà)數據時(shí)代又給它賦予了(le)新名詞：精準營銷。大(dà)數據最先應用(yòng)的(de)領域多(duō)爲面對(duì)客戶的(de)行業，最先應用(yòng)的(de)情景也(yě)多(duō)爲精準營銷。

“酒好也(yě)怕巷子深”，産品或服務的(de)信息要送達客戶才可(kě)能促成交易。一般認爲，向客戶傳達産品或服務信息要靠廣告。廣告古已有之，“三碗不過崗”的(de)酒幌子就是廣告。沒有互聯網的(de)時(shí)代，我們熟悉的(de)是電視廣告、廣播廣告、印刷品平面廣告、戶外廣告牌等，當然，也(yě)包括吆喝叫賣。但過去的(de)廣告是千人(rén)一面、不區(qū)分(fēn)受衆的(de)。後來(lái)商家對(duì)客戶的(de)信息有所采集就有了(le)CRM，經過客戶分(fēn)類，可(kě)以更好地服務于不同的(de)客戶群體。互聯網+大(dà)數據時(shí)代讓CRM有了(le)新的(de)發展機遇，管理(lǐ)客戶不再是簡單的(de)數字統計和(hé)沒有個(gè)性的(de)（或簡單聚類的(de)）直郵、定投。随著(zhe)商家對(duì)客戶知道更多(duō)、了(le)解更深，便有機會爲客戶提供個(gè)性化(huà)的(de)營銷方案，進一步改善客戶體驗，成爲了(le)個(gè)性化(huà)營銷或叫精準營銷。大(dà)數據時(shí)代，讓很多(duō)過去的(de)不可(kě)能變爲可(kě)能，營銷活動也(yě)赢來(lái)了(le)新的(de)發展機遇。

時(shí)代不同，商業經營的(de)形式會變化(huà)，但本質就是兩件事：開源，節流。開源是開拓新客戶，發現新商機；節流是減少内部運營成本，提高(gāo)資源利用(yòng)效率。要實現這(zhè)一切都需要以數據爲依據的(de)決策。過去，人(rén)們也(yě)在長(cháng)期的(de)經營活動中，采集和(hé)運用(yòng)了(le)與經營活動相關的(de)很多(duō)強相關數據，也(yě)形成了(le)選擇客戶的(de)标準。鑒于當時(shí)的(de)技術瓶頸，做(zuò)大(dà)樣本的(de)數據采集及數據分(fēn)析成本都過高(gāo)，無法在更大(dà)範圍推廣運用(yòng)。大(dà)數據時(shí)代，人(rén)們有了(le)廉價采集數據和(hé)存儲數據的(de)可(kě)能，廉價的(de)計算(suàn)資源讓數據分(fēn)析成爲了(le)可(kě)能。

大(dà)數據精準營銷的(de)背後，是用(yòng)多(duō)維度的(de)數據來(lái)觀察客戶，描述客戶，就是說爲客戶畫(huà)像。說“依托大(dà)數據，可(kě)以讓營銷人(rén)員(yuán)比過去更了(le)解客戶，比客戶自己更了(le)解客戶的(de)需求”并不爲過。營銷人(rén)員(yuán)無不想知道客戶是誰、在哪裏、消費習(xí)慣是什(shén)麽、需要什(shén)麽、什(shén)麽時(shí)候需要、用(yòng)什(shén)麽方式向他(tā)們傳遞信息更爲有效等等，通(tōng)過數據采集和(hé)數據分(fēn)析分(fēn)析可(kě)以找到答(dá)案。精準營銷不僅可(kě)以幫助商家開源---發現潛在客戶，還(hái)可(kě)以幫助商家節流---發現潛在風險。當我們對(duì)客戶了(le)解更多(duō)，就會知道哪位客戶可(kě)能在經營中存在風險。

若問每個(gè)經營者是否會運用(yòng)從業經驗來(lái)進行營銷，多(duō)數答(dá)案是肯定的(de)。但若問經營者是否會利用(yòng)數據進行營銷，恐怕答(dá)案就是五花八門。一般認爲，應用(yòng)數據進行營銷是大(dà)公司的(de)事情，與小公司無緣。其實，大(dà)到跨國公司，小到街(jiē)邊小販，運用(yòng)數據進行營銷，都會收到意想不到的(de)結果。不相信嗎？街(jiē)邊小販留意一下(xià)天氣預報（刮風，下(xià)雨(yǔ)，還(hái)是暴曬）就知道明(míng)天有哪些生意的(de)機會，進而知道該如何備貨。建議(yì)中小公司的(de)人(rén)不要拒絕精準營銷的(de)理(lǐ)念，不妨學學精準營銷的(de)思想方法。即便是經營者有豐富的(de)經驗，把經驗數據化(huà)對(duì)經營也(yě)會很有幫助。

《颠覆營銷》一書(shū)就是在教讀者如何運用(yòng)大(dà)數據來(lái)做(zuò)營銷。書(shū)中案例豐富、語言可(kě)讀性強。值得(de)關心大(dà)數據營銷的(de)各界朋友讀一讀。

我認同書(shū)中的(de)不少觀點：“大(dà)數據重新定義産業競争規則，比的(de)不是數據規模大(dà)小，不是統計技術，也(yě)不是強大(dà)的(de)計算(suàn)能力，而是核心數據的(de)解讀能力”。在很多(duō)人(rén)糾結于大(dà)數據定義的(de)今天，我們确實更應該關注數據的(de)核心價值理(lǐ)解與應用(yòng)。書(shū)中提出的(de)“問對(duì)問題”也(yě)很重要。經營者平時(shí)的(de)問題一定不少，但追問究竟時(shí)，就可(kě)能出現偏差，導緻“失之毫厘謬以千裏”。問對(duì)問題能力的(de)提高(gāo)涉及思想方法，需要在鍛煉中提高(gāo)。驗證問題是否問對(duì)了(le)，恰恰就是數據分(fēn)析師可(kě)以做(zuò)貢獻的(de)地方。

本書(shū)還(hái)引起了(le)二個(gè)值得(de)更深入思考的(de)問題：

僅僅發現不同客戶群體的(de)消費習(xí)慣，适時(shí)提醒客戶去消費，還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如：某消費者一個(gè)月(yuè)的(de)正常理(lǐ)性消費在兩千元的(de)水(shuǐ)平，一般在A，B兩家商店(diàn)消費。A商店(diàn)運用(yòng)了(le)精準營銷的(de)理(lǐ)念會讓消費者把這(zhè)兩千元都花在A商店(diàn)，随著(zhe)B商店(diàn)的(de)後來(lái)居上，消費者又可(kě)能重新回到B商店(diàn)消費這(zhè)兩千元。在供給過剩需求不足的(de)今天，既有的(de)消費額在不同商家中進行分(fēn)配或遷移都不能帶來(lái)社會消費總量的(de)增加。大(dà)數據營銷的(de)更高(gāo)水(shuǐ)平應用(yòng)是提前知曉客戶尚未被滿足、甚至尚未被發現的(de)需求。大(dà)數據的(de)價值挖掘有機會把商家（含廠家）和(hé)客戶連在一起，讓商家提供更多(duō)的(de)滿足客戶個(gè)性化(huà)需求的(de)産品或服務，讓客戶的(de)消費意願提高(gāo)。這(zhè)是數據價值挖掘工作者面臨的(de)新挑戰。

數據真的(de)越多(duō)越好嗎？不少大(dà)數據公司熱(rè)衷于用(yòng)爬蟲軟件在網上“爬”各種數據。然而同一數據集在不同的(de)應用(yòng)場(chǎng)景價值密度是不一樣的(de)，針對(duì)特定應用(yòng)場(chǎng)景也(yě)并非是數據維度越多(duō)就越好，一定要圍繞應用(yòng)目标來(lái)采集數據和(hé)使用(yòng)數據。提升維度來(lái)采集更多(duō)數據一定是有助于更詳盡地描述事物(wù)，但無疑也(yě)增加了(le)處理(lǐ)數據的(de)複雜(zá)性。每一次技術的(de)進步，都給人(rén)類帶來(lái)新的(de)想象空間，難免欲望膨脹自信滿滿，對(duì)世界的(de)認知也(yě)随之升維，甚至是無節制地升維。之後發現升維帶來(lái)資源的(de)占用(yòng)，智慧跟不上，無節制地升維反而是解決方案複雜(zá)化(huà)，冷(lěng)靜下(xià)來(lái)會重新啓動降維思考。也(yě)許人(rén)類的(de)認知與智慧就是在升維、降維、再升維、再降維中交替前行的(de)。本書(shū)的(de)降維思考，必要時(shí)回歸本元的(de)思考給人(rén)們啓示。

大(dà)數據時(shí)代工具手段固然重要，思想方法更爲重要。